A ascensão da Inteligência Artificial (IA) e a intensificação do uso da IA Generativa, trouxeram inúmeras oportunidades para empresas de todos os setores. Porém, junto com esses avanços da transformação digital, surgiu um novo desafio: a Shadow IA.

Neste artigo, vamos explicar o que é Shadow IA, quais são seus principais riscos, intensificar a proteção de dados e como prevenir esse problema e qual a conexão entre esse tema e as ferramentas de discovery It is gestão de SaaS.

O que é Shadow IA?

Shadow IA é o uso de ferramentas de Inteligência Artificial por colaboradores sem o conhecimento, aprovação ou supervisão do departamento de TI.

Assim como acontece com o conceito de Shadow IT (quando softwares ou dispositivos são utilizados sem controle da TI nos ambientes corporativos), a Shadow IA representa uma ameaça invisível para a segurança e a governança da informação nas organizações.

Esse fenômeno vem crescendo rapidamente, impulsionado pela facilidade de acesso a modelos de IA generativa, como assistentes de escrita, tradutores automáticos, geradores de imagens, entre outros.

Principais riscos da Shadow IA

O uso descontrolado de ferramentas de inteligência artificial, sem uma supervisão adequada do departamento de TI, pode gerar sérias implicações para as organizações, tanto a nível financeiro com custos desnecessários, quanto a segurança do ambiente tecnológico. Entre os principais riscos associados a essa prática, destacam-se:

1. Vazamento de dados sensíveis

Ferramentas de IA muitas vezes armazenam as informações inseridas para treinar seus algoritmos. Quando um colaborador usa uma IA sem aprovação, pode acabar enviando dados confidenciais sem perceber.

2. Quebra de compliance

Regulamentações como LGPD (lei geral de proteção de dados) e GDPR exigem que as empresas controlem rigorosamente o tratamento de dados pessoais. A utilização de IA fora dos canais autorizados pode gerar multas e sanções legais.

3. Riscos à propriedade intelectual

Ao compartilhar informações estratégicas em uma plataforma de IA externa, a empresa corre o risco de perder o controle sobre sua propriedade intelectual.

4. Resultados imprecisos ou enviesados

Soluções de IA não autorizadas podem gerar resultados incorretos ou tendenciosos, impactando decisões críticas de negócios.

Como prevenir a Shadow IA?

Enfrentar o desafio da Shadow IA requer atenção do time de TI, atuando com uma abordagem estratégica, proativa e orientada à governança. Para mitigar seus riscos, fortalecer a segurança organizacional e otimizar custos e atenção, algumas medidas recomendadas incluem:

1. Educar os colaboradores

Promover campanhas de conscientização sobre os riscos da Shadow IA é essencial. Mostrar os perigos de compartilhar dados em ferramentas não autorizadas ajuda a criar uma cultura de responsabilidade digital.

2. Definir políticas claras de uso de IA

Estabelecer diretrizes internas sobre o que pode ou não ser utilizado em termos de IA é fundamental. As políticas devem ser claras, objetivas e comunicadas a todos os níveis da organização referente ao uso responsável.

3. Monitorar e auditar o ambiente digital

Contar com ferramentas que detectam o uso de softwares não autorizados ajuda a identificar possíveis casos de Shadow IA de forma rápida.

A importância das ferramentas de discovery e gestão de SaaS

As ferramentas de discovery de SaaS desempenham um papel crucial no combate à Shadow IA.

Elas permitem:

• Detectar o uso de aplicações de IA não autorizadas.
• Mapear todos os serviços SaaS utilizados na empresa, mesmo aqueles adquiridos diretamente pelos usuários.
• Avaliar os riscos de cada ferramenta identificada.
• Criar estratégias para controlar e regularizar o uso de IA.

Integrar uma plataforma de discovery com a gestão de ativos SaaS não só aumenta a visibilidade, mas também fortalece a segurança e o compliance da empresa frente ao crescimento da Inteligência Artificial.

A Shadow IA é uma nova fronteira de risco para as organizações. Porém, com a combinação de educação, políticas claras e tecnologia de discovery, é possível minimizar os perigos e garantir que a adoção de Inteligência Artificial seja feita de maneira segura, estratégica e eficiente. Proteger sua empresa é, mais do que nunca, um passo essencial para o futuro.

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